人工智能二:TensorFlow环境搭建

日期:2019-10-15编辑作者:www.6165.com

有很各种设置情势,能够自行检索。tensorflow有CPU和GPU多少个版本, 后面一个协助选取GPU技术来做多少运算, 对GPU的型号有早晚限制, 还要设置一群东西, 对于菜鸟,没须求装(官方推荐先装CPU的).

1、open Terminal,输入上边包车型客车apt-get命令来安装 idle IDE:

1、展开终端输入cd tensorflow

图片 1

输入指令后,你的命令行前边会产出”(tensorflow)”,假使成功的话.

一、Windows下安装设想机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu(要擅长找出引擎,消除每一项轻易难点)

source ~/tensorflow/bin/activate12

图片 2

source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

VMware Workstation下载地址:

四. 今后,在此个曾经被激活了的tensorflow景况下,使用上边语句安装tensorflow的cpu版

5、测验成功接下去首先退出python 按飞快键Ctrl+D

相似景色下(假令你用的是ubuntu自带的终点或许用的不是csh)输入:

步向命令行形式。输入python,发掘系统自带python2.7.大家要设置python3

2、source bin/activate

人工智能二:TensorFlow环境搭建。>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow人工智能二:TensorFlow环境搭建。!')

人工智能二:TensorFlow环境搭建。三、安装 python3 IDLE

$ sudo apt-get install idle3

open Terminal,输入idle3,就能够展开。

3、python

>>> a = tf.constant(10)

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n

图片 3

Ubuntu官网:

五、测试:

设置完毕:

图片 4

2、ubuntu中怎么运维idle?

>>> b = tf.constant(32)

6、再脱离tensorflow 在命令行输入指令:deactivate

图片 5

>>> import tensorflow as tf

三、安装TensorFlow

>>> sess = tf.Session()

  1. 用上面发号施令安装pip和virtualenv

    sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
    
  2. sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

  3. 开创几个virtualenv意况

    virtualenv --system-site-packages targetDirectory
    

    小心:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐应用 ~/tensorflow,所以那边的输入是:

    virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
    
  4. 激活刚才创制的virtualenv情状

>>> print(sess.run(hello))

42

图片 6

设置成功!

一旦您用的终端是csh,请输入:

图片 7

跻身系统,桌面右键单击,点击open Terminal

图片 8

在ubuntu16中设置到位python3后头,未有私下认可的IDLE继承开采蒙受,那怎么设置和行使IDLE IDE呢?

剥离python(用exit()),输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了,安装的是python3.5底下是显得的原委,安装成功。

图片 9图片 10

Hello, TensorFlow!

>>>

二、在Ubuntu中安装python3

4、输入python后输入以下示例

(在截图中山大学家能够开采,输入$ sudo apt-get install idle,私下认可安装的是python2.7idle)

>>> print(sess.run(a+b))

图片 11

图片 12

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